数据工程与平台
构建可扩展数据管道、存储系统与高质量数据产品。
DS / 学系概览
从可靠的数据管道到因果判断,让数据成为可解释、可质疑、可行动的证据。
统计建模、数据工程、机器学习、可视化与决策支持。
专业方向
每个方向共享本系基础,并通过工作室、实验室与研究项目形成清晰的专业能力。
构建可扩展数据管道、存储系统与高质量数据产品。
用概率、实验设计与因果方法区分相关和影响。
通过交互可视化和决策模型理解复杂公共与科学系统。
核心课程
统计建模、数据工程、机器学习、可视化与决策支持。
从可靠的数据管道到因果判断,让数据成为可解释、可质疑、可行动的证据。

数据科学系主任 · 教授
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