DS / Profil katedry

Nauka o Danych

Od niezawodnych potoków po wnioskowanie przyczynowe — dane stają się dowodem możliwym do wyjaśnienia, zakwestionowania i działania.

Kod katedryDS

Poziomy studiówLic. · Mgr · Doktorat

Model kształceniaZajęcia · laboratoria · realne projekty

DS / 01

Modelowanie statystyczne, inżynieria danych, uczenie maszynowe, wizualizacja i wspomaganie decyzji.

Ścieżki specjalistyczne

Wybierz pogłębienie dyscyplinarne

Każda ścieżka korzysta ze wspólnych podstaw, a następnie rozwija kompetencje przez pracownie, laboratoria i badania.

01DS-ENG

Budowa skalowalnych potoków, magazynów i produktów danych.

02DS-CAU

Wykorzystanie probabilistyki, eksperymentów i metod przyczynowych do odróżniania korelacji od wpływu.

03DS-VIS

Rozumienie złożonych systemów publicznych i naukowych przez wizualizację interaktywną i modele decyzyjne.

Program podstawowy

Modelowanie statystyczne, inżynieria danych, uczenie maszynowe, wizualizacja i wspomaganie decyzji.

Platforma dydaktyczna i badawcza

Od niezawodnych potoków po wnioskowanie przyczynowe — dane stają się dowodem możliwym do wyjaśnienia, zakwestionowania i działania.

Kierownik Nauki o Danych · Profesor