Systemy uczenia maszynowego
Uczenie głębokie, ze wzmocnieniem, ocena modeli i systemy produkcyjne.
Uniwersytet Przyszłych Umysłów UNIVERSITY OF FUTURE MINDS AI / Profil katedry
Sztuczna Inteligencja
Uczenie, percepcja, język i działanie są osadzane w bezpiecznych, przejrzystych i audytowalnych ramach inżynierskich.
Kod katedryAI
Poziomy studiówLic. · Mgr · Doktorat
Model kształceniaZajęcia · laboratoria · realne projekty
AI / 01
Wizja komputerowa, NLP, robotyka, agenci i godna zaufania AI.
Ścieżki specjalistyczne
Wybierz pogłębienie dyscyplinarne
Każda ścieżka korzysta ze wspólnych podstaw, a następnie rozwija kompetencje przez pracownie, laboratoria i badania.
Inteligencja językowa i multimodalna
Język naturalny, wizja, mowa i rozumienie między modalnościami.
Robotyka i autonomiczni agenci
Percepcja, planowanie, sterowanie i współpraca człowiek–robot z naciskiem na bezpieczeństwo sytuacji skrajnych.
Program podstawowy
Od podstaw do zintegrowanej praktyki
Wizja komputerowa, NLP, robotyka, agenci i godna zaufania AI.
- 01PrzedmiotWprowadzenie do sztucznej inteligencji
- 02PrzedmiotUczenie maszynowe
- 03PrzedmiotUczenie głębokie
- 04PrzedmiotRozpoznawanie wzorców
- 05PrzedmiotPrzetwarzanie języka naturalnego
- 06PrzedmiotWizja komputerowa
- 07PrzedmiotReprezentacja wiedzy
- 08PrzedmiotInteligentni agenci
- 09PrzedmiotRobotyka
- 10PrzedmiotUczenie ze wzmocnieniem
- 11PrzedmiotGodna zaufania AI
- 12PrzedmiotProjekt końcowy z AI
Platforma dydaktyczna i badawcza
Laboratorium Godnej Zaufania Inteligencji i Robotyki
Uczenie, percepcja, język i działanie są osadzane w bezpiecznych, przejrzystych i audytowalnych ramach inżynierskich.
Kierownictwo akademickie
Anna Beck
安娜·贝克Kierowniczka Sztucznej Inteligencji · Profesor
↗